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機器人在各行業的應用
 
SmartLearn 升級和增強功能

除了為您的應用開發的軟件外,SmartView 也提供可選的軟件包,為您的應用提供增值服務。

這包括各種學習分類程序、視頻捕捉和儲存、高級報告程序以及評估所生產材料整體質量的軟件。

SmartLearn 多步分類
SmartLearn 分類是一個簡單易用的軟件工具套件,它包括自動學習分類和相關專業知識。此專利的多步分類技術能夠更快地啟動準確的實時產品質量評估。
SmartLearn 圖像
長期的經驗告訴我們,一個分類程序不可能為所有材料、工藝和生產線而優化。另外,隻使用學習分類程序並不能提供最佳結果。為係統添加專業知識可顯著改善分類結果。SmartLearn 分類是最新的學習分類技術,可綜合各種應用的專業知識。

SmartLearn 集成了三個完全不同的分類步驟,以此取代了對傳統、專家定義或學習分類的完全依賴:

  • 預分類 – SmartLearn 預學習分類程序使您能夠使用專業知識過濾掉無關緊要的缺陷,或對有明顯不同的缺陷進行分類。這樣可節省啟動時間並讓您立即看到結果。
  • 學習分類 – SmartLearn 分類具有多種可選的學習分類程序,可用於對最複雜的缺陷進行分類。此架構非常靈活,您可方便地選擇最適合您應用的特定檢驗難題的學習分類程序。
  • 後分類 – 後學習分類程序允許您根據缺陷的所有特征,將分類結果細分到特定的缺陷子類別中。這樣可以簡單、可靠地將相似但嚴重性不同的缺陷予以分離。

SmartLearn 分類通過集成此三步方法加快了啟動過程。它可在任何生產速度下提供無人可比的精度和實時分類優勢。

  • 綜合了自動學習分類和專業知識
  • 選擇應用推動的學習分類程序
  • 方便的拖放式缺陷庫管理
  • 簡化了分類設置和維護
  • 實時分類性能

Production Quality Advisor
Production Quality Advisor (PQA) 是一套強大的數據分析和顯示工具,用於查看來自 SmartView 和其他檢驗係統數據存檔的當前和曆史生產質量數據。可通過覆蓋各種生產參數來分析選擇期間內的主要缺陷的趨勢,而對工藝變動進行評估。
PQA 圖像 01

SmartView 流媒體視頻

SmartView 流媒體視頻可為帶材表麵的質量和外觀提供清晰的實時可見性。它在卷材生產的同時提供其表麵的全寬度和全分辨率圖像並錄製整個卷材的視頻以便日後查看。可使用縮放、暫停、倒帶、慢動作和快進等顯示工具進一步詳細查看卷材的任何位置。整個帶材兩麵的連續視頻顯示讓您能夠以可視方式驗證金屬表麵的總體質量和外觀。任何影響材料卷表麵質量的工藝變化或生產問題都可被快速檢測到,並立即糾正。操作員可通過查看表麵上的最微小細節而確定問題的真正起因,並在產生質量問題前防止其擴大。根據此檢查結果采取糾正措施可立即提高質量並防止不合格材料的後續加工。

SmartView 流媒體視頻顯示

SmartView 流媒體視頻使 SmartView 紋理和表麵檢驗係統的強大表麵檢驗和質量監控功能邁上一個新的台階。它顯示和記錄實際的連續圖像,以供 SmartView 紋理和表麵檢驗係統分析。表麵檢驗係統和流媒體視頻功能的密切配合,可在錄製的視頻中用書簽標記缺陷以便於定位。外部工藝信號也可自動用書簽標記,操作員還可在線添加自己的書簽。所有這些操作將在生產過程中創建卷材和工藝條件的可視記錄,用於日後參考和分析。實時錄製表麵和工藝條件以及問題糾錯更加簡單方便。

  • 表麵外觀的實時可視性
  • 帶材上任何點的高分辨率視圖
  • 整個卷材的全分辨率成像
  • 任何卷材的虛擬複卷
  • 表麵質量的可視驗證

紋理質量監控
WQM 圖像
SmartView Web Quality Monitoring (WQM) 是用於自動測量任何材料紋理質量和形成特性的強大工具。此項創新技術可使用以前錄製的各種紋理質量等級的樣本圖像確定生產中的材料的質量。工廠用於質量評估的同期實際質量數據在在線檢驗中實時報告。

紋理質量監控的優勢

您第一次可對非紡織物的紋理形成進行實時評估。這使得操作員能夠及時做出改善質量的工藝調整,以免製造出大量不符合規格的材料。在所有的非紡織物工藝中,都有一個或多個不時變化的紋理質量屬性。這些工藝中會有多個以不同方式影響紋理外觀的變量。每個工藝變量最終都會影響最終產品的價格和成本。這些紋理屬性可以是紋理結構、植絨均勻度或者表麵紋理、亮度、壓紋、印製圖案均勻度等。SmartView WQM 套件使操作員能夠實時了解整個紋理的總體質量。它甚至在產品生產時即可評估產品加工後的屬性。這些創新的紋理質量監控功能使非紡織物製造商能夠最大程度地降低成本和提高價格。

  • 基於產品特定標準的質量數據或標簽
  • 準確的實時紋理質量測量
  • 使用可視工具集的便捷係統設置和培訓
  • 通過簡單的用戶接口 OPC 或 ODBC 方便數據讀取

SmartView WQM 會像您一樣思考!

當被問到高質量的紋理結構的問題時,大多數操作員會說:“我在看到時就會知道。”直到現在,紋理結構分析仍是一種很難始終如一地進行評估的屬性。傳統的基於公式的計算和統計測量已用於計算可能與肉眼所見相關或不相關的代表值。

SmartView WQM 以幾乎與人類相同的方式查看表麵。它查看一個紋理區域並將其與應當表現出的紋理或以前的紋理相比較。然後確定當前所生產材料的質量。SmartView 能看到、了解並以您可理解和使用的形式報告質量情況。

SmartView WQM 會說您的語言。

SmartView 用戶界麵以全球多種語言提供。它將以操作員和工藝控製工程師能夠理解和使用的方式提供信息。

SmartView 紋理質量監控延續了這一優勢,通過當前用於描述您生產線上紋理質量的形式立即報告紋理質量和結構結果。例如,如果材料的特性為紋理結構,而您將其標記為差、可用、良好、較好和最好,這就是 SmartView WQM 在材料生產時即時報告的結果。如果您使用數字標準來衡量一個屬性(例如從 1 到 10),則 SmartView WQM 會使用這一標準提供報告。但如果您需要材料的質量數據,則會培訓 SmartView WQM 學習使用相同的方式報告結果。所有這些信息均在生產材料時實時提供,而不是在生產一卷、一班或一天的材料後提供。

自動化的圖像識別技術

即使 SmartView WQM 的使用表麵和實際操作都非常簡單,但其背後的原理卻非常複雜。SmartView WQM 自動對材料的樣本圖像進行分析和分組。它使用高級圖像處理技術自動對圖像分組,其中相似的圖像分在同一組中,而不同的圖像被分到不同的組。係統使用這種方式學習和記憶不同質量材料的外觀。這些組然後根據工廠質量標準被簡單地分配標簽或數值。這樣,係統就學會了用戶而不是理論公式對不同的質量等級的定義。通過這兩個學習步驟,係統可了解一個圖像是差、可用、良好、較好和最好,或者從 1 到 10 對材料進行質量評價。所有的這些知識隨後會儲存在實時引擎中,用於對材料進行在線分析。在線係統隨後使用此高級圖像處理技術識別其看到的圖像。這樣,它就可在看到好材料時自動報告“良好”或在看到質量值為 5 的材料時報告質量值 5。

可評估幾乎任何紋理屬性

SmartView WQM 使用整體圖像分析幾乎可評估任何可視的紋理屬性。結構、表麵紋理、亮度、壓紋、著色甚至圖案均勻度均可方便地進行實時評估和報告。這使得操作員能夠及時做出改善質量的工藝調整,以免製造出大量不符合規格的材料。

隻要您能看到,SmartView WQM 就能客觀地評估!

輕鬆升級現有 SmartView 係統使其包含 WQM。

現有 SmartView 係統可輕鬆升級,進一步包含 WQM 功能。

在大多數情況下,隻需要添加附加軟件,在不到一天內即可完成安裝和設置。然後係統可首先查看各種紋理質量進行學習。

表麵質量監控
表麵質量圖像 01
SmartView Surface Quality Monitoring (SQM) 可準確評估幾乎任何表麵屬性或工藝變化,例如圖案的均勻性、表麵的暗斑或紋理及其反射率。這使得操作員能夠及時做出改善質量的工藝調整,以免製造出大量不符合規格的材料。

SmartView® 表麵質量監控 (SQM) 是一個自動測量任何材料表麵質量特點的強大工具。在各種表麵形成或加工工藝中,都有一個或多個表麵屬性經常發生變化。這些工藝可有多個以不同方式影響表麵外觀的變量。每個工藝變量最終都會影響最終產品的成本和用途。SmartView SMQ 套件可讓操作員始終實時了解整體表麵質量。它甚至在產品生產時即可評估產品加工後的屬性。SmartView SQM 幾乎可提供對影響產品外觀的所有表麵屬性或工藝變量的準確在線評估。

  • 基於產品特定標準的質量數據或標簽
  • 準確的實時表麵質量測量
  • 使用可視工具集的便捷係統設置和培訓
  • 通過簡單的用戶接口 OPC 或 ODBC 方便數據讀取

可評估幾乎任何表麵屬性

SmartView® SQM 幾乎可使用整體表麵紋理分析評估所有表麵屬性。表麵紋理本身、縱條紋圖案、暗斑、亮度、壓紋甚至鋅花等都可簡單地進行實時評估和報告。這使得操作員能夠及時做出改善質量的工藝調整,以免製造出大量不符合規格的材料。

隻要您能看到,SmartView SQM 就能客觀地評估!

SmartView SQM 會像您一樣思考!

係統以幾乎與人類相同的方式查看表麵。它查看一個表麵區域並將其與應當表現出的外觀或以前的外觀相比較。結果將以當前用於描述表麵質量的形式(即以所有相關人員可理解的形式)立即報告。

例如,如果關注的材料特性為鋅花圖案的大小和分布,而您將其標記為差、可用、良好、較好和最好,這將是 SmartView SQM 在材料生產時即時報告的結果。如果您使用從 1 到 10 的評分標準評價同一質量,則 SmartView SQM 將使用此標準實時報告質量情況。

自動化的圖像識別技術

事實上,即使 SmartView SQM 的使用表麵和實際操作都非常簡單,但其背後的原理卻非常複雜。SmartView SQM 自動對材料的樣本圖像進行分析和分組。它使用高級圖像處理技術自動對圖像分組,其中相似的圖像分在同一組中,而不同的圖像被分到不同的組。係統使用這種方式學習和記憶不同質量材料的外觀。這些組然後根據工廠質量標準被簡單地分配標簽或數值。這樣,係統就學會了用戶對不同的質量等級的定義。通過這兩個學習步驟,係統可了解一個圖像是差、可用、良好、較好和最好,或者從 1 到 10 對材料進行質量評價。所有的這些知識隨後會儲存在實時引擎中,用於對材料進行在線分析。在線係統隨後使用此高級圖像處理技術識別其看到的圖像。這樣,它就可在看到好材料時自動報告“良好”或在看到質量值為 5 的材料時報告質量值 5。

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