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機器人在各行業的應用
 
完備的視覺係統可以檢測未標簽的罐頭以提高食品安全性

罐裝食品公司通常會生產大量特定產品,例如番茄湯,然後在貼標簽前將其儲存在倉庫中等待客戶的訂單。罐頭上的標簽是在運輸前才貼上的,通常是貼客戶自己的品牌標簽。這些罐頭的傳運速度為 60 毫秒每個,因此根本無法進行一般的手工檢測。用機器視覺解決該問題隻需把一個攝像頭連接到計算機的圖像處理卡上。缺點是這些專門的硬件並不適用於工廠環境。攝像頭和圖像處理卡很容易受熱和灰塵的影響。設置和維護這種係統還需要相當高的專門技術,而罐裝工廠通常缺乏這種技術。

新方法Matrix Technologies 用最新的機器視覺技術開發了更有效的明場自動檢測。“新方法的關鍵就是康耐視 In-Sight® 5600 視覺係統可在亮光背景下以每小時 1000 件產品的速度檢測產品代碼。”Matrix Technologies 部門經理 Les Haman 說。康耐視 PatMax® 圖像匹配工具可以檢測產品代碼。利用 PatMax 工具,該程序可以識別任意位置的圖像。該程序並不是讀取單個的字符。您可以對它進行配置,讓它搜索與三位產品代碼匹配的圖像。隻要把新代碼放到罐頭上視覺係統檢測位置並在產品代碼周圍置一矩形,新產品代碼就配置好了。從這一點來說,即使產品代碼在另一位置或另一角度,隻要它在檢測視野內,視覺係統就可以對產品代碼進行檢測。這種方法比過去使用的傳統的機器視覺技術更簡單、更可靠而且更經濟。

Matrix Technologies 的 bright stock 標簽解決方案中還使用了一個激光掃描儀,用於讀取產品標簽上的條形碼。光纖傳感器可通過檢測有無突出部分確定標簽是否已正確地粘到了罐頭上。

Matrix Technologies 正為其第一批客戶部署 10 個這種係統。“其中兩個已經部署完成並且正在運行,而且運行情況相當不錯。” Haman 總結道。“bright stock 標簽解決方案已經證明了它們檢測的準確性,而且幾乎從不會停機。現已證明,直接進行產品代碼圖像的匹配是比把圖像轉換成字符更穩定可靠的解決方案。當前的工廠職工可以毫無困難地維護這些設備,或編程讓其讀取新產品代碼。根據性能標準、基準測試、和用戶的認可,這種解決方案在食品和飲料工業的 bright stock 檢測上有極具吸引力的價值。”

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